Tym razem kurs bardziej zaawansowany dotyczący głębokiego uczenia ze wzmocnieniami, czyli uczenia maszynowego, dzięki któremu samochody mogą same się prowadzić, roboty chodzić, a drony latać.

Kurs z UC Berkeley wymaga znajomości podstawowych informacji zarówno dotyczących uczenia głębokiego (deep learning) jak i uczenia ze wzmocnieniami (reinforcement learning), gdyż podczas wykładów to właśnie te dwa rodzaje uczenia są ze sobą łączone.

Dużym atutem tego kursu jest to, że podawane podczas wykładów informacje dotyczące matematycznych wzorów wykorzystywanych przy tworzeniu algorytmów są często uzupełniane przykładami zastosowania danych algorytmów w praktyce (do grania w gry wideo, modele poruszających się maszyn, etc.).

Wykłady, które znajdziemy w serwisie YouTube pochodzą z końca 2017 roku, są więc już odrobinkę 'przestarzałe', niemniej jednak na początek powinny wystarczyć. Jesienią tego roku najprawdopodobniej pojawią się nowe wykłady dla zainteresowanych.

Strona kursu:
http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/